Con motivo de la Noche de la data y la IA, Eramet recibió el primer premio en la categoría «Proyectos equipos data & IA» por su proyecto de mantenimiento predictivo del Transgabonés, el ferrocarril nacional de Gabón.
Esta ceremonia, organizada cada año por Republik Data & IA, premia proyectos innovadores que implican el uso de la inteligencia artificial. Un jurado compuesto por expertos de grandes empresas francesas selecciona las mejores iniciativas en varias categorías.
Cabe destacar que el proyecto también fue seleccionado entre 600 expedientes para la Cumbre Mundial sobre Inteligencia Artificial organizada por el Elíseo los días 10 y 11 de febrero pasados.
IA y mantenimiento predictivo: prevenir en lugar de curar
En Gabón, nuestra filial Setrag opera, bajo mandato de las autoridades, el único ferrocarril del país: el Transgabonés. Con una longitud de casi 650 kilómetros, esta vía férrea conecta los extremos oeste y este del país, sirviendo a 24 estaciones. El tren transporta el mineral de manganeso de nuestra filial Comilog, así como otras materias primas y también pasajeros.
«Esta línea, puesta en servicio en los años 1980, fue diseñada para soportar diez veces menos tráfico que el actual», explica Jean-Loup Loyer, Chief Data Management & Analytics Officer en Eramet. «Además, el clima tropical de Gabón hace que el suelo sea húmedo e inestable, lo que también afecta a la vía.»
Para solucionar este problema, Eramet ha desarrollado un proyecto de mantenimiento predictivo basado en IA. Concretamente, el Grupo ha invertido en una locomotora dedicada al mantenimiento. Dotada de sensores, esta recoge datos de medición (distancia entre los rieles, forma de las vías). Durante varios años, esta locomotora ha recopilado datos fiables cada mes, lo que permite hoy predecir, kilómetro a kilómetro, los puntos de degradación futuros en la línea.
«Con este conocimiento, podemos emitir recomendaciones a los equipos de Setrag encargados del mantenimiento», concluye Jean-Loup Loyer. «Así mejoramos no solo nuestra eficiencia operativa, sino también la seguridad.» Un proyecto que ha cautivado al jurado de la Noche de la data y la IA por su originalidad y su aspecto concreto.
La IA y los datos al servicio del rendimiento operativo
El sector minero enfrenta numerosos desafíos, ya sea en términos de rendimiento, responsabilidad social o seguridad. Es por eso que Eramet despliega, en todos sus sitios alrededor del mundo, varios proyectos basados en la valorización de datos.
En Gabón, por ejemplo, un proyecto tiene como objetivo evaluar automáticamente los horarios de llegada del tren de Setrag a través de las cámaras de vigilancia en el andén. Estas pueden detectar la llegada del tren, así como el número de vagones o el nivel de carga de los vagones de mineral. Estos datos permiten planificar mejor las operaciones y desarrollar planes de acción para mejorar el rendimiento operativo.
En Gabón también, en la mina de Comilog, se está considerando el mantenimiento predictivo de los equipos mineros, como ya lo hacen otras empresas mineras. Los sensores instalados en los vehículos recopilan información de funcionamiento, que luego se analiza. Por ejemplo, es posible verificar que el equipo no consuma demasiado combustible, que las operaciones de mantenimiento se realicen correctamente, que se respeten los límites de velocidad, etc. Las desviaciones detectadas pueden dar lugar a sesiones de sensibilización o formación.
Finalmente, en Noruega, la optimización de los procesos también está en marcha en los hornos pirometalúrgicos. En el sitio de Eramet Norway ubicado en Kvinesdal, los algoritmos de inteligencia artificial permiten a los equipos de datos de Eramet proporcionar a los metalúrgicos recomendaciones para mejorar el proceso o reducir el consumo de energía de los hornos.
